Intelligenter Schulbedarfs-Shop mit KI-Integration für schulstart.de

Fakten:

Shopware 5 → 6 Migration + KI-basierter Schullisten-Assistent Entwicklung eines intelligenten Schulbedarfs-Shops, der Eltern das Einkaufen mit Hilfe von KI, BI-Logik und smarter Produktsuche massiv vereinfacht.

Kunde:

Schulstart

Projektumfang:

Relaunch von Shopware 5 auf Shopware 6 / Entwicklung eines KI-gestützten Schullisten-Features

Branche:

Schulbedarf / E-Commerce

Zielgruppe:

B2C

Ausgangslage:

Schulstart.de ist ein stark saisonal geprägter Onlineshop, der sich an Eltern richtet, die zum Ende des Schuljahres umfangreiche Materiallisten für das neue Schuljahr einkaufen müssen. Die Herausforderung: Jede Schule, jede Lehrkraft und jede Liste sieht anders aus – vom simplen Stichwort bis hin zu seitenlangen Word-Dokumenten mit Einleitungstext.

Um dem entgegenzuwirken, haben wir mit dem Relaunch auf Shopware 6 nicht nur die technische Basis modernisiert, sondern auch ein echtes Alleinstellungsmerkmal geschaffen: eine KI-basierte Schullisten-Erkennung und Produktempfehlung.

Herausforderungen:

Heterogene Schullistenformate: Unterschiedlich strukturierte Listen mussten zuverlässig eingelesen und analysiert werden – unabhängig von Sprache, Formatierung oder Schreibweise.

  • KI-gestütztes Matching: Wir entwickelten ein Plugin, das die hochgeladenen Schullisten mithilfe von GPT-basierten Modellen und BI-Logik automatisch interpretiert und passende Produkte vorschlägt.

  • Personalisierung: Die KI berücksichtigt individuelle Besonderheiten, wie:

    • Linkshänder vs. Rechtshänder

    • Farbvorlieben (z. B. für Mädchen/Jungen)

    • Themeninteressen (z. B. Dinosaurier, Prinzessin)

  • Suche mit Doofinder: Aufgrund des großen Produktsortiments setzten wir auf die leistungsstarke Suchlösung Doofinder, die sowohl KI- als auch BI-seitig optimiert werden konnte.

Umsetzung & Ergebnis:

Migration von Shopware 5 zu 6

  • Entwicklung eines Schullisten-Plugins mit KI-Auswertung

  • Integration von Doofinder als performante Shop-Suche

  • Saisonale Anpassungen (z. B. Downsizing im Winter)

  • Technische Weiterentwicklung der KI bis zur kommenden Saison

Das Projekt ist langfristig angelegt: Die KI wird stetig weitertrainiert und verbessert.

Gallerie:

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