Intelligenter Schulbedarfs-Shop mit KI-Integration für schulstart.de | Shopware Agentur enno.dev
Fakten:
Shopware 5 → 6 Migration + KI-basierter Schullisten-Assistent Entwicklung eines intelligenten Schulbedarfs-Shops, der Eltern das Einkaufen mit Hilfe von KI, BI-Logik und smarter Produktsuche massiv vereinfacht.
Kunde:
Schulstart
Projektumfang:
Relaunch von Shopware 5 auf Shopware 6 / Entwicklung eines KI-gestützten Schullisten-Features
Branche:
Schulbedarf / E-Commerce
Zielgruppe:
B2C
Ausgangslage:
Schulstart.de ist ein stark saisonal geprägter Onlineshop, der sich an Eltern richtet, die zum Ende des Schuljahres umfangreiche Materiallisten für das neue Schuljahr einkaufen müssen. Die Herausforderung: Jede Schule, jede Lehrkraft und jede Liste sieht anders aus – vom simplen Stichwort bis hin zu seitenlangen Word-Dokumenten mit Einleitungstext.
Um dem entgegenzuwirken, haben wir mit dem Relaunch auf Shopware 6 nicht nur die technische Basis modernisiert, sondern auch ein echtes Alleinstellungsmerkmal geschaffen: eine KI-basierte Schullisten-Erkennung und Produktempfehlung.
Herausforderungen:
Heterogene Schullistenformate: Unterschiedlich strukturierte Listen mussten zuverlässig eingelesen und analysiert werden – unabhängig von Sprache, Formatierung oder Schreibweise.
KI-gestütztes Matching: Wir entwickelten ein Plugin, das die hochgeladenen Schullisten mithilfe von GPT-basierten Modellen und BI-Logik automatisch interpretiert und passende Produkte vorschlägt.
Personalisierung: Die KI berücksichtigt individuelle Besonderheiten, wie:
Linkshänder vs. Rechtshänder
Farbvorlieben (z. B. für Mädchen/Jungen)
Themeninteressen (z. B. Dinosaurier, Prinzessin)
Suche mit Doofinder: Aufgrund des großen Produktsortiments setzten wir auf die leistungsstarke Suchlösung Doofinder, die sowohl KI- als auch BI-seitig optimiert werden konnte.
Umsetzung & Ergebnis:
Migration von Shopware 5 zu 6
Entwicklung eines Schullisten-Plugins mit KI-Auswertung
Integration von Doofinder als performante Shop-Suche
Saisonale Anpassungen (z. B. Downsizing im Winter)
Technische Weiterentwicklung der KI bis zur kommenden Saison
Das Projekt ist langfristig angelegt: Die KI wird stetig weitertrainiert und verbessert.
Gallerie:
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